Público-Alvo:

Profissionais de Empresas, Consultores, Participantes de Cursos de Extensão, Pós-Graduação Lato Sensu e MBAs, e Demais Interessados que têm como Principal Objetivo o Tratamento, a Análise de Dados e a Estimação de Modelos para a Geração de Informações Propícias à Tomada de Decisão. Destina-se também a Alunos de Cursos de Graduação e Pós-Graduação Stricto Sensu em Ciência da Computação, Administração, Engenharia, Economia, Contabilidade, Atuária, Estatística, Psicologia, Medicina e Saúde e Demais Campos do Conhecimento das Ciências Humanas, Exatas e Biomédicas.

Conteúdo Programático:

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• Introdução ao Software R:

  • Por que aprender uma linguagem de programação?

  • Por que o R?

  • Instalação da linguagem R e do software RStudio.

  • Apresentação do ambiente do RStudio.

  • Objetos, funções e argumentos.

  • Estruturas e importação de bancos de dados, tipos de variáveis e escalas de mensuração.

  • Manipulação de base de dados.

  • Pacotes adicionais à linguagem R, como utilizá-los e como buscar ajuda.

  • Loops e iterações.

• Data Wrangling & Data Visualization com o Pacote tidyverse:

  • Tratamento de dados.

    • Limpeza dos dados.

    • Definição de escalas de mensuração de variáveis;

    • Organização da base de dados.

    • Técnicas de join.

      • Mutating joins (left_join(), right_join(), inner_join() e full_join()).

      • Filtering joins (semi_join(), anti_join()).

  • Manipulação de dados no R.

  • Introdução à programação funcional.

  • Importância da elaboração de gráficos espetaculares: benefícios e vantagens do R.

  • Instalação, carregamento e sintaxe do pacote ggplot2.

    • Scatter Plots.

    • Line Graphs.

    • Bar Graphs.

    • Histograms.

    • Box Plots.

    • Heat Maps.

    • Controles aplicáveis aos eixos, legendas e anotações.

    • Dividindo os gráficos com facets.

    • Utilizando cores e tamanhos distintos nas plotagens.

    • Deixando os gráficos interativos com o pacote plotly.

    • Gráficos 3D.

    • Análise gráfica espacial.

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• Aplicação constante de scripts em casos com bases de dados reais.